在数字化时代下的今天，各种新技术、新产业、新模式不断涌现，推动数字经济的快速发展。大数据作为数字经济发展的必然产物，得到了前所未有的重视，成为这个时代创新与发展的重要主题。尤其是自2015年上升为国家战略后，大数据在各行各业渗透的速度加快。金融业作为国家的重要产业之一，大数据应用从常见的产品设计、前端销售延伸到监管风险、流程改进等更为复杂的领域，为金融机构的商业决策提供了坚实的数据基础。                                        

在产品设计方面，金融机构利用大数据为不同的客户群体量身定制差异化产品，优化客户体验。在前端销售方面，大数据可以完善客户资料，辅助精准营销。在监管风险与内部控制方面，大数据的应用广泛，在不同金融领域的应用场景各有特色。

在大数据的助力下，金融行业的服务效率不断提升，服务覆盖范围日益扩大，大数据成为助推金融服务质量的重要工具。在此情形下，传统金融机构纷纷拥抱金融科技，与各类科技公司达成合作，利用大数据技术革新风控流程，提高其在贷前筛查、贷中预警、贷后管理、流量筛选等风控场景上的业务能力，满足其转型零售金融业务的实际需求。实践表明，相较于传统风控，将金融行为、账户行为和个人金融行为进行关联，围绕客户所做出的基础性工作，大数据风控实现了传统金融交易数据、客户基础数据，同客户行为数据、关系数据、设备数据、生态化数据的有机整合，帮助金融机构更加深入地了解用户，提升了金融机构服务的准确性和有效性。另外大数据的准确性和有效性要建立在数据质量高的基础上，这样才能实现效益的最大化。